Medior Databricks AI/ML Specialista

Skip to main content

Cookies are small text files that are placed on your computer by the websites that you visit. They are widely used in order to make websites work, or work more efficiently, as well as to provide information to the owners of the site. The use of cookies is now standard for most websites. If you are uncomfortable with the use of cookies, you can manage and control them through your browser, including removing cookies by deleting them from your ‘browser history’ (cache) when you leave the site.

Cookie Policy

Decline

Accept Cookies

Medior Databricks AI/ML Specialista page is loaded

Medior Databricks AI/ML Specialista

Apply

locations

Budapest

time type

Full time

posted on

Posted Today

job requisition id

766687WD

Job Description & Summary

A PwC-nél azon dolgozunk, hogy együttműködve segítsük ügyfeleinket a megalapozott döntések meghozatalában, hatékony működésben, és közösen formáljuk a jövőt. Ehhez az izgalmas kihíváshoz élvezetes feladatokat és inspiráló munkakörnyezetet kínálunk.

Jól hangzik? Most lehetőség van, hogy Te is csatlakozz a Data & AI Platform csapatunkhoz Medior Databricks Specialista pozícióba.

Technológiai tanácsadó csapatunk jövőbe mutató, innovatív projekteken dolgozik nap mint nap. Munkánkkal a partnercégek életében történő komoly technológiai változásokat kísérjük végig. Olyan projekteken dolgozunk jelenleg, mint pl. nagyvállalati adatplatformok kialakítása és modernizálása Databricks-en, prediktív és gépi tanulási modellek fejlesztése a pénzügyi, energetikai és egyéb szektorokban, valamint generatív AI megoldások integrálása meglévő

adatinfrastruktúrákba.

Miért izgalmas ez a lehetőség?

• A PwC Data & AI Platform csapatának dinamikusan fejlődő részéhez csatlakozhatsz, ahol Magyarország vezető szakértőitől tanulhatsz;
• Vállalati adat- és analitikai működési modelleket, folyamatokat alapjaiban formálhatsz a Databricks platform segítségével;
• Megismerkedhetsz a legkülönbözőbb iparágak adatvezérelt kihívásaival és üzleti kérdéseivel;
• Alkalmad nyílik a gyors fejlődésre, és munkádért versenyképes javadalmazásban részesülhetsz;
• Kihívást jelentő feladatok és dinamikus munkakörnyezet vár;
• Változatos feladatokkal és nagyvállalati ügyfelekkel foglalkozhatsz hazai és nemzetközi projektekben;
• Mélyítheted tudásod a Databricks analitikai, data engineering, data science és gépi tanulási képességeiben, egészen a generatív AI use case-ekig.

Feladataid a következők lesznek:

• Adattranszformációs és adatelőkészítő pipeline-ok fejlesztése Databricks (PySpark, SQL) környezetben, elemzési és modellezési célú adatállományok kialakítása.
• Elemzési változók (feature-ök) létrehozása, transzformációja és validálása gépi tanulási és statisztikai modellekhez.
• Gépi tanulási modellek fejlesztése, tréningezése és kiértékelése Databricks-en (pl. MLflow használatával), az end-to-end ML lifecycle támogatása.
• Adatelemzési és data science projektek önálló és csapatban történő végzése, juniorok irányítása, üzleti kérdések adatvezérelt megválaszolása.
• Generatív AI és egyéb fejlett analitikai megoldások (pl. vektoradatbázisok, RAG-alapú komponensek) integrálása Databricks alapú adatplatformokba.
• Szoros együttműködés a vállalat különböző üzletágaival és belső döntéshozóival, új adatvezérelt és AI use case-ek azonosítása és implementálása céljából.
• Önálló felelősségvállalás Proof of Concept (PoC) és pilot projektekben, a tervezéstől a leszállításig, senior szakértőinkkel szoros együttműködésben.

A kiválasztási folyamatban sikeres lehetsz, ha rendelkezel az alábbi kompetenciákkal:

• Szakmai Tapasztalat: Minimum 2-3 év releváns adatmérnöki, data science vagy analitikai tapasztalat, amelyből legalább 1 év kimondottan Databricks platformon szerzett gyakorlat.
• Programozás: Magabiztos Python és SQL tudás, PySpark/Spark keretrendszerben szerzett gyakorlati tapasztalat.
• Adattranszformáció: Jártasság nagy adathalmazok tisztításában, transzformálásában és elemzési célú előkészítésében (feature engineering, aggregációk, adatminőség).
• Gépi tanulás: Gyakorlati tapasztalat ML modellek fejlesztésében, tréningezésében és kiértékelésében (pl. scikit-learn, MLflow), a modellfejlesztési életciklus ismerete.
• Databricks Ökoszisztéma: Delta Lake, Databricks Notebooks, Databricks Workflows és a Lakehouse/Medallion architektúra alapvető ismerete és használata.
• Minősítés: Érvényes Databricks certifikáció (pl. Databricks Certified Data Engineer Associate vagy Machine Learning Associate) megléte fontos szempont a kiválasztás során.
• Felhő platform: Legalább egy nagy felhőplatform (Azure, AWS vagy GCP) mélyebb, gyakorlati ismerete – a másik két platform ismerete sem hátrány, sőt.
• Szoftverfejlesztői Szemlélet: Erős analitikus gondolkodás, CLEAN kód írására való törekvés, verziókövetés (Git) ismerete.
• Személyes Kompetenciák: Kiváló csapatjátékos vagy, de képes vagy önállóan is felelősséget vállalni. Proaktív, megoldásorientált hozzáállás jellemez.
• Nyelvtudás: Magabiztos, legalább középfokú angol nyelvtudás.

A pályázatok elbírálásánál előnyt jelent:

• Data engineer jellegű Databricks tapasztalat: adatingestion és orchestration pipeline-ok (pl. Delta Live Tables, Databricks Workflows), Unity Catalog használata, adatgovernance és adatminőségi keretrendszerek kialakítása.
• AI assisted development eszközök (pl. GitHub Copilot, Genie Code) napi szintű, gyakorlati használatában szerzett tapasztalat a fejlesztési munka felgyorsítására.
• Gyakorlati tapasztalat generatív AI és LLM-alapú megoldások Databricks-en történő integrálásában (pl. vektoradatbázisok, RAG-alapú komponensek).
• Magasabb szintű vagy több Databricks minősítés (pl. Professional szintű, illetve több domain lefedése – data engineering és machine learning egyaránt).
• Jártasság MLOps eszközökben és gyakorlatokban (MLflow, CI/CD ML pipeline-okhoz).
• Statisztikai modellezésben és fejlett gépi tanulási algoritmusokban (pl. idősoros predikció, klasszifikáció, klaszterezés) szerzett gyakorlati tapasztalat.
• Több felhőplatformon (Azure, AWS, GCP) szerzett gyakorlati tapasztalat, illetve a Databricks felhő-specifikus szolgáltatásainak ismerete.
• Adatvizualizációs eszközök (pl. Power BI) ismerete és üzleti riportok, dashboardok készítésében szerzett tapasztalat.
• Big data architektúrák és elosztott számítási elvek (pl. particionálás, teljesítményoptimalizálás Spark-ban) mélyebb ismerete.

Miért minket válassz?

• Rugalmas munkarend és otthoni munkavégzési lehetőség: ténylegesen hibrid működés és rugalmas munkaidő. A home office nálunk alap, amihez külön támogatást is biztosítunk.
• Célzott szakmai fejlődés: gyakorlatorientált üzleti és digitális tréningekkel, valamint szakmai workshopokkal támogatjuk, hogy a saját tempódban fejlődhess.
• Komplex, kiszámítható juttatási csomag: versenyképes alapbér, megbízható éves bónuszrendszer, SZÉP-kártya juttatás, magán egészségügyi szolgáltatás. Emellett céges sportolási lehetőségek, edzőtermi kedvezmények és változatos egészségmegőrző programok biztosítják a testi-lelki feltöltődést.
• Emberközpontú, sokszínű közösség: befogadó és felelősségteljes vállalati kultúrát építünk, ahol a megváltozott munkaképességű kollégáink is teljes értékű támogatást kapnak.
• Aktív közösségi élet: a jó hangulatot kötetlen és valódi kapcsolódást nyújtó csapatépítőkkel, közös eseményekkel és könnyen megközelíthető, patináns Nyugati téri irodával támogatjuk.

Ha te is abban hiszel, hogy a fontos kérdéseket csakis együttműködve lehet megoldani, akkor csatlakozz hozzánk!

Jelentkezz hozzánk, és építsd tovább nálunk a karriered!

A PwC Magyarországról

#LI-MB1 #LI-Hybrid

About Us

Are you ready to make a difference?

Want to unlock new value by applying your unique perspective and talents? You can grow exponentially at PwC. Here, you can uncover hidden talents, build lifelong relationships rooted in trust and empathy and turn challenges into opportunities for innovation. We’ll help you grow your skills through challenging, meaningful work so you can go further.

Read More

Privacy Statement

© 2026 Workday, Inc. All rights reserved.